產品陣容
五條產品線，對應養殖現場的五個環節
水質怎麼調、設備怎麼開、魚蝦怎麼數、飼料怎麼撒、資料怎麼看 —— 每一項都可以單獨導入。
整合關係
單點導入，也能串成一套系統
| 水質怎麼看 | 智慧養殖水質監測套組蒐集 ORP／pH／DO／EC／水溫，資料即時上傳手機 |
|---|---|
| 水質怎麼調 | 依監測數值操作次氯酸生成設備，除藻、降氨氮、殺菌 |
| 設備怎麼控 | 智慧養殖電控設備組遠端開關水車與進排水，異常狀態 Line 推播 |
| 魚蝦怎麼數 | 智慧魚蝦計數器於進苗、放養、出貨時提供可留存的計數依據 |
| 飼料怎麼撒 | 自動無人船執行投餌與石灰、水劑鋪灑，取代人力繞池 |
| 資料怎麼用 | 智能水產養殖系統整合上述資料，以邊緣運算執行 AI 推論與異常警報 |
補助計畫與設備對照
每一項設備，背後是哪一個計畫養出來的
全宇的水產設備不是憑空開發的，多數來自政府科專與補助計畫的實作驗證。以下對照各計畫與其對應的設備成果。
| 113 年數位雲服務研發補助計畫 數位發展部數位產業署 | 智慧養殖水質監測控制環境監視套組、智慧養殖電控設備組 （水質感測＋遠端電控＋雲端管理，即「智慧魚」整合方案） |
|---|---|
| 112 農科-1.5.1-水-A1 農業部水產試驗所委託研究 | 無線輕巧型多參數水質監測儀、AR 視覺輔具 （AR 現場作業指引＋AIoT 環境感測＋遠距視訊顧問） |
| 113 年農業業界科專 黃金蜆加工分篩設備研發應用 | 蜆分篩設備（流體分篩法） （水流分選裝置＋進出料輸送系統＋防腐蝕包覆機構） |
| 115 年農業部 AI 賦能業界參與計畫 執行中 | 智能水產養殖系統、智慧魚蝦計數器 （AI 視覺辨識＋邊緣運算模組＋AIoT 感測網） |
| 農業部業界科專：肥水養殖 文蛤藻類循環營養液・執行中 | 水質監測模組＋藻類生長預測模型 （化製副產液營養液＋ML 生長預判＋輕量化語言模型決策輔助） |
| 114 年雲林縣政府智慧養殖創新事業 執行中 | 智慧養殖戰情室 （水質感測＋攝影監控＋電控管理整合可視化平台） |
計畫成果之技術與效益細節，請見下方「歷年科專成果」與 技轉成果與推廣效益。
歷年科專成果
三個已結案計畫的技術與效益
以下數字皆取自各計畫之結案或期末成果效益報告，為經核定之實際達成值。
已結案 · 9 項必要量化效益全數達成
智慧魚・智慧養殖解決方案
113 年數位雲服務研發補助計畫（DIGITAL+ 主題型）｜數位發展部數位產業署
15家
實際導入養殖場域
494.9萬
年度營收或合作協議（目標 450 萬）
90%
客戶滿意度與續用黏著率
4場
推廣活動與教育訓練場次
導入場域分布
- 新竹竹北 8 場、尖石 2 場、香山 1 場、橫山 1 場
- 台南七股 2 場、佳里 1 場
- 養殖物種：烏魚 9、白蝦 2、高冷魚 2、石斑 1、混養 1
技術重點
- 整合水質監測、水處理設備、現場監視與電力遠端控制之多模感測
- 邊緣運算現場推論，異地管理不同場域設備
- 遠端軟體更新與維護，無需人員親赴現場
- 通過資安弱點掃描驗證評估
必要量化效益達成情形
- 導入 15 家養殖區域 — 達成
- 漁民問卷認定提升效益 30 萬元 — 達成
- 公司有形及無形資產增加或新增投資 100 萬元 — 達成
- 年度營收或簽訂合作協議 494.9 萬元 — 超出目標 44.9 萬元
- 客戶滿意度調查 16 家、滿意度 90% — 超出目標 6 家
- 教育訓練後使用頻率 90%、客戶黏著率 90% 以上 — 達成
- 海外 MOU 1 件、新增海外訂單 10 萬元 — 達成
- 簽訂 15 份軟體服務意向書 — 達成
已結案 · 完成技術移轉
應用 AR 及 AIoT 資通訊技術於水產養殖場域管控
112 農科-1.5.1-水-A1｜農業部水產試驗所委託研究（全程 112–113 年）
1件
技術移轉完成
15萬
技術移轉授權金
1件
新型專利申請
20人
專業教育訓練培訓人數
技術成果
- 整合 IoT 環境感測與 AR 視覺輔具，完成養殖作業指引稽核與遠距視訊技術指導
- 結合視覺輔具影像與水色、水質、微氣象感測，建構 AI 數值模型並提供提前告警
- 低成本環境 IoT 感測裝置於現場監測管理，達省工節能效益
- 擴充 API 介接水產養殖智能專家系統，整合 Line Bot 提供遠端即時管理指導
產出與推廣
- 新型專利申請：整合 AR 與 IoT 之水產養殖場域遠端視訊顧問系統
- 技術報告 2 件、國內期刊論文 1 篇、教材與推廣著作 2 件
- 專業教育訓練 3 場（屏東、竹北、彰化），培訓 20 人
- 國內推廣活動 1 次、座談會與專題演講 2 場
已結案 · 測項合格率 100%
黃金蜆加工分篩設備研發應用
113 年農業業界科專｜示範場域：花蓮立川漁場加工廠
99.7%
分篩良率（920 顆蜆／3 顆石頭）
6kg/min
處理能力（目標 5 kg/min）
100%
31 項測試全數通過
-43%
目檢作業人力（7 人 → 4 人）
核心技術：流體分篩法
- 利用待測物比重差異，控制水流流速確認漂流與沉澱位置
- 水流分選裝置搭配進料、出料輸送系統，蜆與雜質自動分離
- 防腐蝕包覆機構，防止液體外露並保護內部機械部件
驗證與延伸
- 單元測試（16 天）與現場期末測試（7 天）各 31 測項，合格率 100%
- 分篩作業自動化後，最終目檢站人力由 7 人降至 4 人
- 技術可延伸至文蛤等其他貝類，並適用於比重差異之分選應用
執行中計畫
還在跑的案子
以下計畫尚未結案，此處僅列技術方向與角色，效益數字待結案核定後公布。
執行中
115 年農業部 AI 賦能業界參與計畫
AI 影像辨識與 AIoT 感測導入・6 家業者參與
- 以智能水產養殖系統與魚蝦計數器為技術主軸
- 涵蓋農業、漁業、畜牧多類場域
執行中
農業部業界科專：肥水養殖
文蛤養殖天然餌料・化製副產液循環營養液
- 以化製副產液開發藻類培養循環營養液，建立跨產業資源循環模式
- 結合機器學習建立藻類生長預測模型與異常預警
- 導入輕量化語言模型，降低養殖戶解讀數據的門檻
執行中
114 年雲林縣政府智慧養殖創新事業補助計畫
智慧養殖戰情室示範場域
- 整合水質感測、攝影監控與電控管理之可視化平台
- AIoT 水質感測網涵蓋 DO、pH、鹽度、水溫、氨氮、亞硝酸氮、ORP
- 自動化履歷登錄模組，即時蒐集水質、餵食與消毒紀錄
執行中
114 年農業數位工具客製開發輔導案
台灣經濟研究院・12 家農企業參與
- 水質最佳參數與疾病風險等級之機器學習模型建立
- 模型具跨物種應用性與跨場域擴散性
