AI 知識庫問答系統 · 本機私有部署

把公司的文件
變成隨問隨答的知識庫

上傳文件即自動建庫,員工用問的就能找到答案,而且每則回答都附上出處。全套跑在自己的主機上,資料不進雲端、不出公司。

7 大
內建 AI 模組
100%
本機運算
附出處
回答可溯源查證
多知識庫
依部門分權隔離
為什麼需要它

公司的知識,不該鎖在某個人的硬碟裡

規格書、報價單、會議記錄、法規函釋散落在資料夾和信箱裡,新人問老鳥、老鳥翻檔案,同一個問題每年被問十遍。而想用 ChatGPT 解決,第一關就卡在「這些文件能不能上傳到別人的雲端」。

🔍

找得到

不必記得檔案放在哪、叫什麼名字,直接用自然語言問,系統從全庫語料裡把答案撈出來。

📌

信得過

每則回答都標出處自哪份文件的哪一段,可以點回去核對原文,不是黑箱給你一段話。

🔐

留得住

模型與向量庫全部跑在自家主機,文件不上傳任何外部服務,斷網也能運作。

系統能力

七大內建模組

不只是問答。從文件前處理、語音互動到使用紀錄稽核,一套系統把日常會用到的 AI 功能都包進來。

💬

知識庫問答

問已上傳文件的內容,AI 找答案並附上出處。支援多個知識庫,可依部門或專案分開管理。

🎙️

語音助理

直接用講的問知識庫、排行事曆,回覆自動朗讀。手機開網頁就能用,也有 Android App。

📅

行事曆助理

一句話把會議加進 Google 日曆,不必開行事曆點來點去填欄位。

📄

文件轉 Markdown

PDF、Word、PPT、圖片轉成純文字,支援 OCR 與翻譯,掃描檔也能進知識庫。

🎧

語音辨識逐字稿

會議錄音轉逐字稿,可輸出 SRT、Markdown、Word,並自動整理重點摘要。

📊

銷售預測儀表板

星型模型多維分析搭配 XGBoost / LightGBM,把歷史資料變成可看的預測趨勢。

🛠️

管理系統

系統設定、知識庫管理、問答記錄、模組啟停與帳號權限,全部集中在一個後台。問答記錄自動留存,誰在什麼時候問了什麼、系統怎麼回答,都查得到,方便稽核也方便持續優化語料。

運作流程

上傳 → 切片 → 建立索引 → 提問 → 附出處回答

整條流程都在自家主機內完成,沒有任何一步需要把文件送出去。

📄 上傳文件 解析 / OCR 切片 + 向量化 向量資料庫 語意檢索 本機模型生成 📌 附出處回答
技術架構

全開源、可離線、不綁雲端服務

模型與資料庫都在自己的機器上,沒有 API 用量費,也沒有資料被拿去訓練的疑慮。

Ollama本機大語言模型推論
ChromaDB向量資料庫 · 多庫隔離
n8n流程編排 · 模組串接
PostgreSQL問答記錄 · 帳號權限
Whisper語音辨識轉逐字稿
MarkItDown / Tika文件解析 · OCR
Docker Compose一鍵部署 · 版本回退
Nginx + TLS單一入口 · 權限控管
適合誰用

什麼情況下最有感

🏭

製造業與工程公司

設備手冊、規格書、施工圖說、驗收文件量大又零散,現場人員需要即時查到正確版本。

🏛️

需要查法規的單位

法規、函釋、作業要點更新頻繁,用問的比翻條文快,而且回答附出處可以直接引用。

🔒

資料不能外流的單位

公部門、醫療、金融或有營業秘密顧慮的企業,資安政策不允許把文件傳到境外雲端。

👥

人員流動快的團隊

新人上手期長、老鳥被重複問到煩,把累積的知識沉澱成隨時可問的資料庫。

先從一個部門的文件開始試

導入不必一次到位。我們可以先拿一個部門的文件建庫,讓實際使用的人試用一段時間,確認有效再擴大範圍。歡迎約時間看實機操作。

AI 知識庫問答系統 · 本機私有 AI 部署
RAG 檢索增強生成 回答附出處 多知識庫分權 語音問答 OCR 文件解析 問答稽核記錄 離線可運作